株式会社NTTデータ グローバルソリューションズ(本社:東京都中央区、代表取締役社長:木村 千彫、以下 NTTデータGSL)は、SAP® Business AI Platformを活用した「Autonomous Enterprise支援サービス」(以下、本サービス)を2026年7月16日より提供開始します。Autonomous Enterpriseは、人間の承認と判断をAI運用に組み込む「Human-in-the-Loop注1」により、基幹業務を実行可能な高い精度でAIが自律駆動するモデルです。本サービスでは、Autonomous Enterprise実現に必要な基盤構築から、人とAIの最適な役割分担のデザイン・基盤上で駆動するエージェントの整備を対象に、構想策定フェーズから実装・運用までを一貫して支援します。
本サービスの提供に向け、SAP Business AI Platformを構成する先進技術要素と、SAP S/4HANA® Cloudを中心とした基幹システム導入・拡張・運用のノウハウ統合を目的とした組織「Autonomous Enterprise Transformation Office」を新設します。本組織が全社のAI CoE注2(センター・オブ・エクセレンス)活動を推進し、提供価値の最大化を図ります。
NTTデータGSLは本サービスの提供により、Autonomous Enterpriseの実現に不可欠な、AIエージェントの安全かつ実務に即して活用できる基盤づくりを支援します。今後3年間で50社への提供をめざします。
【背景】
近年、人手不足の深刻化や労働人口の減少、サプライチェーン分断や地政学リスクの高まりなど企業を取り巻く経営環境は急速に変化をしており、企業にはこれまで以上に迅速かつ柔軟な意思決定が求められています。また、生成AIをはじめとするデジタル技術の進展により、業務の自動化や高度化も進んでいます。一方で多くの企業では業務プロセスやシステムが部門ごとに分断されており、AIの活用が企業全体ではなく個人の生産性効率化にとどまるケースも少なくありません。
こうした中、SAP社はSAP Sapphire 2026で、AIと人が協働して基幹業務を高度化するAutonomous Enterprise(自律型企業)のビジョンを発表しました。Autonomous Enterprise とは、企業全体のデータや業務プロセスを統合し、AIを活用した状況把握・分析・意思決定・業務実行を高度に自動化することで、変化の激しい経営環境に迅速に対応できる企業モデルを指します。この実現に向けては、SAPの標準エージェントの知識と会計や生産管理等の各エージェントの領域に関する深い業務理解をベースとした、Human-in-the-Loopによる精度の高いAI運用が必須です。さらに各業務に生成AIやAIエージェントの業務適用が広がるほど、基幹業務に耐えうるデータ品質、システム連携、権限管理、監査、セキュリティ、運用統制を含む企業レベルの基盤整備が重要になります。
【概要】
NTTデータGSLは、SAP S/4HANA Cloudを中心とした基幹システムの導入・保守運用・拡張開発で培った実績に加え、SAP Business AI Platformを構成する各種技術要素を活用した基盤構築ノウハウを有しています。これらの知見を統合し、企業がAIエージェントを実業務で活用できる状態への移行を支援するため、本サービスの提供を開始します。
- 本サービスについて
SAP S/4HANA Cloudを中核とする基幹業務システムと、SAP Business AI Platformの活用に必要となるプロセス、データ、連携、ガバナンスの技術要素を組み合わせ、Autonomous Enterpriseの実現に必要な構想策定、アーキテクチャ設計、実装、定着化を支援する導入コンサルティングサービスです。本サービスでは、以下の領域を中心に支援します。
図:NTTデータGSLの考えるAutonomous Enterprise実現に向けたアプローチ
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Autonomous Enterprise構想策定・ロードマップ策定
経営・業務課題、既存SAPランドスケープ、データ活用状況、AI適用余地を整理し、AIエージェント活用を見据えた業務変革テーマ、実現ステップ、投資優先度を明確化します。 -
AI活用に向けたデータ・連携基盤設計
SAP® Business Data Cloudによる業務データ活用と、SAP® Integration SuiteおよびSAP® Event MeshによるAPIベース連携・イベント駆動型連携を組み合わせ、AIエージェントに必要な最新データ、自律起動トリガー、システム・エージェント間の協調を支える連携基盤を設計します。NTTデータGSLは、SAP/Non-SAP、クラウド/オンプレミス混在環境でのSAP Integration Suite導入、SAP Event Meshによる業務イベントのハブ化、非同期・疎結合のリアルタイム連携、配信・購読設計のノウハウを有しています。これにより、ポイントツーポイント連携注3やバッチ処理に起因する遅延・複雑化・AI適用範囲の分断に対応し、プロセスチェーンを断絶させずにトランザクションを接続するAI活用基盤の構築を支援します。 -
AIエージェントデザイン・ガバナンス設計
社内外で利用されるAIエージェントと業務システムの関係を可視化し、利用範囲、権限、監査、セキュリティ、ライフサイクル管理を含むガバナンスを設計します。AIエージェントと人の役割分担をデザインし、お客さまの業務にあわせたカスタムエージェントを整備します。また、必要に応じてSAP® LeanIXなどを活用し、管理外のAI利用によるリスク低減を支援します。 -
実装・定着化・運用支援
PoCから本番導入、既存業務への組み込み、運用設計、効果測定までを一貫して支援します。NTTデータGSLのSAP導入・保守運用経験を活かし、基幹業務の安定性を確保しながら、AI活用を段階的に拡大します。
- 新組織について
2026年7月より、Autonomous Enterprise Transformation Officeを新設しました。これまで社内に蓄積してきた業務知識、SAPソリューション知見、プロジェクト方法論を横断的に集約し、お客さまの状況に応じた導入アプローチを提示します。また、AI時代においてはこれまでのSAPコンサルタントの従来の知見に加え、「どこまでをAIに任せ、どこを人間が担うか」のAIと人の役割分担のデザイン力が重要になります。このため、Autonomous Enterprise Transformation OfficeがAI時代におけるSAPコンサルタントの知識拡充・マインドチェンジを推進します。
NTTデータGSLは、従来個別に語られることが多かった、基幹システム、データ活用、システム連携、AIガバナンスを一体で捉え、お客さまの業務変革に直結する形でSAPの基盤戦略を具体化します。これにより、企業は既存ERP資産を活かしながら、AIエージェントを安全に活用するためのロードマップと実装基盤を整えることができます。
【エンドースメント】
SAPジャパンは、NTTデータ グローバルソリューションズ様による「Autonomous Enterprise」支援サービスの提供開始を心より歓迎いたします。企業を取り巻く環境が大きく変化する中、SAPの提唱するAutonomous Enterprise戦略は、AI・データ・アプリケーションを一体的に活用し、生産性向上と競争力強化を実現するための重要なアプローチです。今回提供開始されるサービスが企業の自律型エンタープライズへの変革を支援することで、新たな価値創出が加速していくことを期待しています。
SAPジャパン株式会社 Business AI Platform事業部 事業部長 高橋 佳希氏
【今後について】
NTTデータGSLは、Autonomous Enterprise Transformation Officeを中心に、本サービスの提供体制を順次強化します。SAP S/4HANA Cloudへの移行やERPモダナイゼーションに取り組むお客さまに対し、移行後のデータ活用、プロセス高度化、AIエージェント活用までを見据えた支援を拡充します。
今後は、財務、サプライチェーン、調達などの業務領域において、AI活用ユースケース、参照アーキテクチャ、導入テンプレートを整備します。また、社内外の技術者育成やSAP関連組織との連携を進め、お客さまの競争力強化と持続的な業務変革に貢献していきます。
＜NTTデータ グローバルソリューションズについて＞
NTTデータGSLは、日本企業のグローバル展開に伴うシステムのグローバル化需要の拡大に対応するため、2012年7月に設立されました。NTT DATAのSAPグローバル体制とともに、国内グループ会社に分散していたSAPソリューション、業務ノウハウの一体化を図り、SAP ERPシステムの導入から保守運用、拡張開発支援など、多岐にわたるサービスをワンストップで提供し、NTT DATAにおけるSAP事業の中核会社として、企業の戦略的な事業経営をサポートしています。
SAPビジネスへの貢献度、ならびに顧客満足度などにおいて、極めて高く評価された企業が表彰される「SAP Appreciation for Partner Excellence」を、2013年より毎年授与されているSAP社のパートナー企業です。
- （注1）AIが自律的に処理を実行し、人が重要な意思決定や例外ケースを適切にレビューすることで、業務効率と品質の両立を実現する仕組みです。AIの判断を継続的に監督・改善することで、精度や信頼性、コンプライアンスの確保につなげます。
- （注2）AIに関する戦略・ガバナンス・人材・活用施策を統括する全社横断組織。組織全体のAI活用を加速し、事業価値の創出および競争力強化を推進します。
- （注3）アプリケーション間の直接接続とカスタム接続の構築を中心とした連携。拡張性に課題があり、アーキテクチャが複雑化し、保守が難しくなります。
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