ERPデータを最大限に活かす：SAP Business Data Cloudによる新時代の経営基盤

従来のERP導入における課題

「Fit To Standard」や「Clean Core」といった考え方が広まる以前、ERP導入では企業独自の業務要件に対応するため、多くのアドオンが施されるのが一般的でした。データ分析を行う際には、ERPの標準設計思想に基づかないアドオンテーブルや、開発者ごとの判断で作成された属人的なテーブル構造が存在しており、データの整理・変換作業に多大な工数がかかっていました。

この結果、システム全体の構造は複雑化し、モジュール間の連携やデータの整合性の確保が困難でした。また、部門ごとに仕様が異なることにより、全社的なデータ統合が困難となり、経営判断に必要な情報の可視化が妨げられる状況も多く見られました。

このような状況では、分析の再現性が低く、属人的な作業に依存せざるを得ないケースも多く、全社的な「見える化」やデータの利活用には限界がありました。

正規化されたデータベースがもたらす「見える化」と経営インサイト

Fit To StandardとClean Coreの導入により、ERPのデータベースは整然とした構造を保つようになり、余計なデータの混在を防ぐことが可能となりました。

これにより、FI（財務会計）／CO（管理会計）／SD（販売管理）／MM（在庫購買管理）／PP（生産管理）といった各主要モジュールのデータが高品質かつ統一的な形式で管理され、分析に活用できる環境が整備されています。このようにデータが「きれいに整っている」ことにより、企業は単発的な指標ではなく、プロセスを跨いだ連続的なKPIやストーリー性のあるレポートを容易に作成できるようになります。

整ったERPのデータを最大限に活用するためには、SAP社が提供するSAP DatasphereとSAP Analytics Cloud（SAC）の組み合わせが効果的です。SAP Datasphereは信頼性の高いデータ統合基盤を提供し、SACはそのデータを使った可視化・分析・シミュレーションを可能にします。

その結果、Data Analyticsに必要な情報が正規化され、データに基づく迅速かつ柔軟な意思決定、すなわちデータドリブン経営の実現に向けた土台が構築されつつあります。以下のような先進的な分析が可能になります。

モジュール間を跨いだデータの可視化

販売、購買、生産、会計を横断した一貫性あるデータを用いて、ロジスティクスと会計を跨いだレポートの作成が容易になります。

データが整備されていることで、部門ごとの断片的な指標ではなく、連携された業務の流れを反映した一貫性のあるレポートやKPIの設計が可能になります。会計情報のみによる損益の把握だけでなく、その発生源であるロジスティクスデータを用いることで、根本要因を特定する分析が行えます。

これにより、表面的な数字の改善ではなく、実態に即した施策立案が可能になります。

システム間のデータ統合と可視化

ERP内のデータに加え、CRMやサプライチェーン管理など外部システムとの連携も進み、統合ダッシュボードによる包括的な分析が実現します。

SAP Datasphereをデータレイクとして活用することで、ERPの標準データ構造を保ったまま、さまざまな社内外のデータを柔軟に取り込み・一元管理ができます。

これにより、統合的な視点での可視化・分析が可能となります。

計画立案、シミュレーションや将来予測の高度化

整備されたデータに基づき、売上・売上原価・製造原価の乖離分析を行うことができ、特にSACのPlanning機能を活用することで計画における予実比較などが可能です。

従来のExcelに依存した計画業務から脱却し、部門間で統一された計画・予算プロセス及び比較レポートの自動化を実現できます。これにより、属人的な取りまとめ作業を排除し、より高精度かつスピーディな計画業務を行えます。年度計画の策定に加え、各部門が入力した数値をリアルタイムに集約し、売上やコスト、キャッシュフローへの影響をシミュレーション機能することも可能です。

このように、整備されたERPデータを活かして高精度かつ俊敏な分析・意思決定を行うには、その基盤となるデータ統合と活用環境の整備が不可欠です。

ここで重要な役割を果たす、SAP DatasphereとSAP Analytics Cloud（SAC）のアーキテクチャについてご紹介します。

SAP DatasphereによるERPデータ＋周辺システムデータ活用

SAP Datasphereは、ERPや周辺システムを含む企業内外のデータを一元的に集積・接続するためのSAP社が提供するデータウェアハウス製品です。

SAP製品に限らず、サードパーティ製品とも接続できる多様なコネクタを備えており、柔軟なデータ収集が可能です。さらに、データ統合や加工処理の機能を備えているため、あらゆるデータ統合プロセスを1つのプラットフォーム上で完結できます。

特筆すべきは、SAP社が提供するデータ仮想化テクノロジーにより、リアルタイムなデータ参照が可能である点です。ユーザーはSAP Datasphereを通じて、ERPのデータにリアルタイムでアクセスでき、業務に即した迅速な意思決定が可能となります。また、SAP S/4HANAと同一ベンダー製品であることによる親和性の高さも、整合性を損なわず高度なデータ分析を行う上で大きな利点となります。

SACが実現するEnterprise Performance Management

SACは単なるBIツールの枠を超え、戦略・計画・実行・分析を一気通貫で支えるEnterprise Performance Management（EPM）の基盤としての役割を担うようになっています。

BIツールとしてのSACは、リアルタイムに可視化されたダッシュボードやレポートにより、企業の各部門が現状を即座に把握し、データに基づいた日常的な業務判断を支援します。

SAP Datasphereと連携することで、信頼性の高い統合データをもとに、販売、購買、生産、会計など複数の領域を横断した分析が可能となり、組織全体で一貫性のある情報共有と迅速な意思決定が実現します。加えてEPM（経営管理）領域でのSACの活用は、予算策定、予実管理、将来予測といった計画業務をカバーします。

SACのPlanning機能を活用することで、部門間で整合性の取れた予算や計画の策定が可能となり、Excelに依存した属人的な運用から脱却できます。リアルタイムなデータ更新に基づき、予算と実績の差異分析やシミュレーションも行えるため、より柔軟で精度の高い経営判断を下すための基盤となります。

SACは、日々の業務判断を支えるBIツールとして、そして中長期的な戦略・計画策定を支えるEPM基盤として、複雑化する企業経営における中核的な役割を担っています。