経営管理の高度化とは？高度化が求められる背景とその実現手法を解説

経営管理の課題と高度化の必要性

新型コロナウイルス感染症の流行が長期化し、経済や社会の先行きが不透明な状況が続く中でも、経営者は状況に応じて迅速に次の一手を変えながら、結果を出していくことが求められています。そのためには、必要なときに、必要な情報が、分かりやすく、目的に即したフォーマットで手に入ることが大切です。企業を取り巻く環境が目まぐるしく変わる今、四半期に一度のデータでは、変化に対応するには不十分です。

また、経営層から資料の提出を求められ、時間をかけてデータを分析、加工を行う資料を作成しているようでは、ビジネスの変化スピードには対応できないでしょう。さらに、本社と子会社、グループ会社のシステム連携がされていなければ、バラバラになっているデータを取りまとめるだけでも一苦労です。このような資料の作成や各部門との調整にリソースを費やしてしまえば、経営管理が本来の目的を発揮することは難しくなります。

現在の企業経営に不確実性をもたらすのは、新型コロナウイルスだけではありません。地政学上のリスクや気候変動など、予測が困難で、ビジネスに大きな影響を与えうる要因は様々です。このような不確実性の時代においては、経験や勘に頼った経営管理から脱却し、社内外のデータをリアルタイムに取り込み、AIなどの最新技術も活用することで、データに基づく予測や仮説から迅速にPDCAを回し、より高度な経営管理を行っていくことが重要です。

ERPとEPMの連携でさらなる高度化を

EPMソリューションは単独で利用することも可能ですが、ERPシステムと一緒に活用することで、 更に 力を発揮します。シミュレーションやフォーキャストといった、EPMソリューションの機能は、リアルタイムかつ正確なデータがなければ絵に描いた餅です。

生産、販売、在庫、会計、人事など企業の基幹情報を一元管理するERPシステムと連携することで、より効率的かつ精度の高い分析が可能です。特に、複数の拠点を横断しての情報の集計や予実管理、経営シミュレーションなどを行う企業にとっては、連携の効果は高いでしょう。

不確実性の時代においては、ERPシステムに蓄積された情報に加えて、ERPシステム以外の企業システム内にある情報、さらには信用情報などの企業の外にあるデータも取り込み、 AI による機械学習なども活用した経営管理を行うことが重要になります。

EMPとERPシステムを連携させ、 更に は、「SAP Analytics Cloud」のようなビジネスインテリジェンス（BI）ソリューションを活用し、データに基づく高度な経営管理を実現しましょう。

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